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ALIANZA IMA+ ASIMET

b) La generación de predicción de la susceptibilidad de Sabemos que el día a día de la operación hace difícil
falla de elementos críticos de la línea de producción, a la planificación, influyendo directa y negativamente
partir de la historia de variables de operación de dichos en los resultados logrados. Por eso, investigadores

elementos, para apoyar las decisiones de mantenimiento de la Universidad de Santiago de Chile desarrollaron
proactivo-preventivo más eficaces y eficientes. un sistema informático, basado en Inteligencia
Computacional, que logra predecir variables
El líder de esta tecnología, Dr. Gonzalo Acuña, indica qué:
significativas para la toma de decisiones operacionales
“Nuestra tecnología está en etapa final de desarrollo y
en las líneas de producción y del mantenimiento de las
si las empresas se atreven podemos apoyarlos para
mismas. Estas predicaciones, generadas a partir de la
predecir las fallas de equipos relevantes, evitando
historia de variables de operación, permiten apoyar
pérdidas millonarias, o también por el lado de la calidad
las decisiones de mantenimiento de manera proactiva-
poder hacer una parametrización del proceso productivo
preventiva, entregando mayor certeza y calidad a la
evitando pérdidas de material y de tiempo a partir de
operación, lo que se traduce en una mayor productividad.
la historia de lo que las empresas han estado haciendo
en los últimos años, ya que esta trayectoria la podemos Programa de Innovación en Manufactura Avanzada, una
incorporar en nuestros sistemas de Inteligencia Artificial solución a tus problemas con tecnología.

para ponerlo a su disposición”