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“Durante estos últimos 5 años de dedicación a la La tecnología fue desarrollada en el contexto del NOTA IMA+
ingeniería aplicada en IMA+, he constatado de manera Programa de Innovación en Manufactura Avanzada
palpable que la implementación de la Inteligencia (IMA+), proyecto financiado por Corfo, y permite
Artificial representa un salto significativo en el ámbito que las empresas implementen un diagnóstico
del monitoreo de condiciones. Mi trayectoria abarca automatizado del estado de salud de los equipos,
más de 30 años en el campo del monitoreo de que resulta en un aumento en la vida su útil,
condiciones, utilizando técnicas como el vibroanálisis, mayores niveles de seguridad para los trabajadores,
termografía, ultrasonido, entre otras. Inicialmente, menores costos de ciclo de vida y una reducción
partí trabajando con equipos de vibroanálisis y de las emergencias asociadas a fallas imprevistas, y
ultrasonidos analógicos, y puedo afirmar que, a lo que además ofrece información valiosa que facilita
largo de tres décadas, la matemática subyacente en la planificación del mantenimiento y la operación
estos equipos apenas ha experimentado cambios de la maquinaria, convirtiéndose en un recurso
significativos. No obstante, hemos sido testigos de esencial para diseñar planes, programas y acciones
una evolución sustancial en términos de capacidad de mantenimiento orientadas a los tomadores de
de almacenamiento, velocidad de procesadores y decisión.
desarrollo de software para gestionar la información”,
La directora de la iniciativa, Dra. Viviana Meruane,
indica Jorge Marín, director de monitoreo de
destaca la importancia de invertir en tecnologías que
condiciones de Calmly, a lo que agrega que: “El
permitan modernizar el quehacer industrial chileno y
monitoreo de condiciones convencional se centra
sus ventajas. “La necesidad de mejorar las estrategias
en la detección de fallas cuando ya se ha producido
de mantenimiento está asociada a reducir los costos,
un deterioro leve en el componente, como una falla
aumentar la disponibilidad de los activos, reducir los
incipiente en la pista exterior de un rodamiento. Es en
riesgos de seguridad, salud, medio ambiente y calidad,
este contexto que afirmó que la implementación de la
y prolongar la vida útil de un activo”, agregando que:
Inteligencia Artificial marca un cambio paradigmático
“Los principales actores involucrados son: gerentes,
en la forma de abordar el monitoreo de condiciones.
superintendentes de operaciones, supervisores y
La IA tiene la capacidad de identificar patrones
operadores de mantenimiento, todos quienes se
anómalos en los datos sin que exista un daño mínimo
ven beneficiados al aumentar la disponibilidad de
en los componentes. Este aspecto resulta crucial en
los equipos, lo que permite cumplir con las metas
la constante lucha del monitoreo de condiciones por
de producción; optimizar la planificación de los
anticiparse a posibles fallas, lo que a su vez conlleva
sistemas y mejorar los KPI, del inglés Key Performance
un aumento en la disponibilidad y confiabilidad de
Indicator, asociados a disponibilidad, confiabilidad, y
los sistemas, así como una reducción significativa en
costos, entre otros”
los costos de mantenimiento”, aseveró Marín.

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