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ALIANZA IMA+ ASIMET













                                                     Exceso vibración
                                                     P-11118.      Pérdida de caudal
                                                                   P-11115.









                                                          Posible daño
                                                          estator
                                                           P-11112.





                    MONITOREO DE CONDICIÓN,          ALERTAS EN TIEMPO REAL, POR          VISUALIZACIONES EN
                      INTEGRACIÓN DE DATOS.           MODO DE FALLAS Y EQUIPOS,       PLATAFORMA Y APP, MEJORES
                                                        REPORTES AL INSTANTE.             DECISIONES, MAYOR
                                                                                            PRODUCTIVIDAD











            En la actualidad, la mayoría de los equipos y sistemas   relevantes para el ambiente nacional se encuentran las
            están siendo monitoreados en línea, generando enormes   maquinarias de transporte de carga o personas, militares
            volúmenes de datos (Big Data). Esto abre una  gran    y civiles, navales, aéreos o terrestres; maquinaria
            oportunidad para desarrollar técnicas de mantenimiento   minera  como  chancadores,  molinos  SAG  y  correas
            predictivo basados en el Internet de las cosas (IoT) y   transportadoras; sistemas de generación de energía
            Aprendizaje de Máquinas. Según un nuevo informe       como turbinas hidráulicas o eólicas; y equipos críticos en
            de  investigación  de  mercado ,  la  industria  mundial  de   la industria papelera, de manufactura y metalmecánica,
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            mantenimiento predictivo se valoró en 3.550 billones de   entre otras.
            dólares en 2019 y se prevé que alcance los 10.84 billones
            de dólares en 2027. Los principales desafíos se relacionan   De acuerdo al informe “Estudio fuerza laboral de
            con la incapacidad de manejar volúmenes crecientes    mantenimiento en la industria chilena”  , en Chile quienes
            de  datos  disponibles,  procesarlos, obtener  información   demandan mayores servicios asociados a mantenimiento
            valiosa y luego rediseñar los procesos de mantenimiento   son las empresas asociadas a la minería (16%),
            en función de esta información.                       construcción (15%), metalmecánica (12%), manufactura
                                                                  (9%), energía (9%) y forestal (8%). Los principales
            Los  sistemas de monitoreo de  condición  de equipos   impulsores para implementar estrategias de monitoreo
            industriales basados en Inteligencia Artificial (IA) pueden   de condición en base a IA son los avances en la tecnología
            ser  aplicados  a  cualquier  equipo  que  sea  crítico  para   de sensores y sensorización de los equipos industriales,
            operaciones relacionadas con producción de bienes o   el aumento por la demanda de análisis en tiempo real y la
            servicios, defensa, ciencia u otros. Entre las aplicaciones   creciente adopción de sistemas autónomos. La progresiva


              Global predictive maintenance market research report». Market Research Future, 2021.
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